Big Data - Data Science, Analytics and Technologies

Prezentarea specializării

Care este scopul programului? Formarea de specialişti ce posedă

  • cunoştinţe necesare construirii unor modele robuste şi eficiente de analiză statistică a datelor
  • competenţe în proiectarea, implementarea şi utilizarea algoritmilor de extragere automată a modelelor din date
  • abilităţi în folosirea tehnologiilor specifice prelucrării volumelor mari de date şi a implementării aplicaţiilor scalabile.

Cui se adresează? absolvenţi ai ciclului de licenţă de la

  • Informatică, Matematică informatică, Matematică, Matematici Aplicate, Informatică de gestiune, Economie
  • Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei
  • alte specializări din domeniul ştiinţelor exacte şi inginereşti

Ce se studiază?

  • Big Data Technologies, Data Warehouses, Cloud Computing
  • Data Mining, Machine Learning, Data Analysis and Programming in R
  • Probabilistic Models for Data Science, Predictive Models and Analytics, Optimization, Biostatistics, Dynamical Systems in Machine Learning
  • Text Mining, Computer Vision, Metaheuristic Algorithms

Oportunităţi de carieră:

  • (Big) Data Scientist
  • (Big) Data Analyst
  • (Big) Data Engineer

Fișele disciplinelor

Grila de corelare a competențelor și ocupațiilor, cf. RNCIS