Matematici financiare

Prezentarea specializării

Planurile de învățământ aferente specializării.

Plan de învățământ – anul I

Plan de învățământ – anul II

Cui se adresează?

  • Absolvenţilor ciclului de licenţă de la programele de
    • Matematici aplicate, Matematică
    • Matematică informatică
    • Informatică economică
  • Absolvenților altor specializări de licență sau de lungă durată din domeniul Științelor Economice

     

Care sunt competenţele dobândite?

Competențe generale:

  • Capacitatea de utiliza Matematica superioară în scopul prelucrării datelor
  • Capacitatea de a utiliza instrumentele matematice în interpretarea datelor financiare
  • Capacitatea de analiză şi sinteză a datelor şi abilitatea de a lucra în echipă în instituții financiare
  • Competenţe de predare a Matematicii în învățământul preuniversitar

Competenţe specifice:

  • Capacitatea de a realiza reprezentări grafice și simulări specifice pentru diverse date financiare
  • Capacitatea de a implementa algoritmi și de a interpreta din punct de vedere statistic volume de date de ordin economico-financiar
  • Capacitatea de a utiliza cunoștințe avansate de Matematică în activitatea didactică
  • Capacitatea de a utiliza cunoştinţele matematice şi complementare în realizarea unor analize specifice de natură statistică

Oportunităţi de carieră:

  • Matematician în instituții financiare din țară sau străinătate
  • Cadru didactic în învățământul liceal
  • Analist de date, administrator de date

Ce se studiază:

  • Capitole speciale de probabilităţi şi statistică
  • Ecuaţii diferenţiale stochastice
  • Modele matematice în asigurări, modele econometrice
  • Modele de evaluare a activelor financiare, metode de explorare a datelor financiare
  • Matematici actuariale
  • Metode numerice și simulare numerică
  • Managementul proiectelor şi redactare academică

Fișele Disciplinelor

Grila de corelare a competențelor și ocupațiilor, cf. RNCIS

Cu următoarele competenţe profesionale la absolvire:

  • operarea cu noţiuni și metode matematice;
  • prelucrarea matematică a datelor, analiza şi interpretarea unor fenomene şi procese;
  • elaborarea şi analiza unor algoritmi pentru rezolvarea problemelor;
  • conceperea modelelor matematice pentru descrierea unor fenomene;
  • programarea în limbaje de nivel înalt;
  • analiza, testarea şi utilizarea sistemelor informatice.

Competenţe transversale:

  • aplicarea regulilor de muncă riguroasă şi eficientă, manifestarea unor atitudini responsabile faţă de domeniul ştiinţific şi didactic, pentru valorificarea optimă şi creativă a propriului potenţial în situaţii specifice, cu respectarea principiilor şi a normelor de etică profesională;
  • desfăşurarea eficientă si eficace a activităţilor organizate în echipa;
  • utilizarea eficientă a surselor informaţionale şi a resurselor de comunicare şi formare profesională asistată, atât în limba română, cât şi într-o limbă de circulaţie internaţională.